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阿里巴巴申请扰动生成模型训练方法和装置专利, 提前锁定并破坏生成式模型对图像关键属性的重建能力

2026-02-05

国家知识产权局信息显示,阿里巴巴(中国)有限公司申请一项名为“一种扰动生成模型训练方法和装置”的专利,公开号CN121236509A,申请日期为2025年9月。

专利摘要显示,本发明实施例公开了一种扰动生成模型训练方法和装置。本发明实施例的方法为基于读取到的数据集训练扰动生成模型,以使该模型为原始图像产出肉眼不可见的残差扰动,将其与原始图像叠加后生成对抗图像,并引入与原始图像语义对立的对立图像,利用变分编码器分别提取原始、对立和对抗潜向量,构建包含通道一致性正则项的总损失,迭代优化扰动生成模型,使对抗潜向量与原始潜向量偏离、与对立潜向量对齐,从而在潜空间定向破坏生成模型对图像关键特征的重建。上述方法通过引入对立图像作为潜空间引导信号,以通道一致性正则项约束扰动方向,使模型在训练阶段自学出语义定向、通道对齐的残差扰动,提前锁定并破坏生成式模型对图像关键属性的重建能力。

天眼查资料显示,阿里巴巴(中国)有限公司,成立于2007年,位于杭州市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本15460.55039万美元。通过天眼查大数据分析,阿里巴巴(中国)有限公司共对外投资了60家企业,参与招投标项目91次,财产线索方面有商标信息5000条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可19个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

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